Aspectos neurocientíficos da aprendizagem matemática
explorando as estruturas cognitivas inatas do cérebro
Palabras clave:
Matemática, Aprendizagem, Neurociências, Senso Numérico, CogniçãoResumen
Muitos estudos têm sido realizados sobre o modo como o cérebro lida com a informação matemática. Essas pesquisas têm concordado com a tese de que possuímos um módulo cerebral para o processamento de números e quantidades, na literatura referido como senso numérico. A expansão desse módulo, porém, depende de como e quanto conhecimento matemático adquirimos da cultura em que vivemos através da aprendizagem. Desta forma, esse artigo tem por objetivo discutir aspectos relacionados à aprendizagem matemática sob a ótica das neurociências, destacando achados de pesquisas relacionadas a este tema, como os modelos postulados para explicar a relação entre o cérebro e o processamento numérico, nomeadamente, Sistema Numérico Aproximado (SNA) e Modelo do Triplo Código (MTC).
Descargas
Citas
Geary DC. An evolutionary perspective on learning disability in mathematics. Dev Neuropsychol. 2007;32(1):471-519.
Starkey P, Cooper RG Jr. Perception of numbers by human infants. Science. 1980;210(4473):1033-5.
Bijeljac-Babic R, Bertoncini J, Mehler J. How do 4-day-old infants categorize multisyllabic utterances? Dev Psychol. 1993;29(4):711-21.
Green D. Os diferentes termos numéricos das línguas indígenas do Brasil. In: Ferreira MKL, org. Ideias matemáticas de povos culturalmente distintos. São Paulo: Global; 2002.
Previtali P, Rinaldi L, Girelli L. Nature or nurture in finger counting: a review on the determinants of the direction of number-finger mapping. Front Psychol. 2011;2:363.
Sato M, Cattaneo L, Rizzolatti G, Gallese V. Numbers within our hands: modulation of corticospinal excitability of hand muscles during numerical judgment. J Cogn Neurosci. 2007;19(4):684-93.
Crollen V, Mahe R, Colligon O, Seron X. The role of vision in the development of finger-number interactions: finger-counting and finger-montring in blind children. J Exp Child Psychol. 2011;109(4):525-39.
Kaufmann L, Vogel SE, Wood G, Kremser C, Schocke M, Zimmerhackl LB, et al. A developmental fMRI study of nonsymbolic numerical and spatial processing. Cortex. 2008;44(4):376-85.
Pulvermüller F. Brain mechanisms linking language and action. Nature Rev Neurosci. 2005;6(7):576-82.
Odic D, Libertus ME, Feigenson L, Halberda J. Developmental change in the acuity of approximate number and area representations. Dev Psychol. 2013;49(6):1103-12.
von Aster MG, Shalev RS. Number development and developmental dyscalculia. Dev Med Child Neurol. 2007;49(11):868-73.
Dehaene S. The Number Sense: How the Mind Creates Mathematics. New York: Oxford University Press; 1999.
Mazzocco MM, Devlin KT, McKenney SJ. Is it a fact? Timed arithmetic performance of children with mathematical learning disabilities (MLD) varies as a function of how MLD is defined. Dev Neuropsychol. 2008;33(3):318-44.
Cantlon JF, Platt ML, Brannon EM. Beyond the number domain. Trends Cogn Sci. 2009;13(2):83-91.
Walsh V. A theory of magnitude: common cortical metrics of time, space and quantity. Trends Cogn Sci. 2003;7(11):483-8.
Cohen-Kadosh R, Henik A, Rubinsten O, Mohr H, Dori H, van der Ven V, et al. Are numbers special? The comparison systems of the human brain investigated by fMRI. Neuropsychologia. 2005;43(9):1238-48.
Leibovich T, Diesendruck L, Rubinsten O, Henik A. The importance of being relevant: modulation of magnitude representations. Front Psychol. 2013;4:369.
Piazza M. Neurocognitive start-up tools for symbolic number representations. Trends Cogn Sci. 2010;14(12):542-51.
Nys J, Ventura P, Fernandes T, Querido L, Leybaert J, Content A. Does math education modify the approximate number system? A comparison of schooled and unschooled adults. Trends Neurosci Educ. 2013;2(1):13-22.
Cantlon JF. Math, monkeys, and the developing brain. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012;109 Suppl 1:10725-32.
Dehaene S, Piazza M, Pinel P, Cohen L. Three parietal circuits for number processing. Cogn Neuropsychol. 2003;20(3):487-506.
McCloskey M. Cognitive mechanisms in numerical processing: evidence from acquired dyscalculia. Cognition. 1992;44(1-2):107-57.
Thevenot C, Castel C, Danjon J, Fanget M, Fayol M. The use of the operand-recognition paradigm for the study of mental addition in older adults. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci. 2013;68(1):64-7.
Klein E, Moeller K, Glauche V, Weiller C, Willmes K. Processing pathways in mental arithmetic–evidence from probabilistic fiber tracking. PLoS One. 2013;8(1):e55455.
Dehaene S, Cohen L, Sigman M, Vinckier F. The neural code for written words: a proposal. Trends Cogn Sci. 2005;9(7):335-41.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Thiago da Silva Gusmão Cardoso, Mauro Muszkat
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
